Основы теории нейронных сетей — Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление. Нашей целью является познакомить слушателей с основными нейроно-сетевыми парадигмами, показать область применения этого направления. Людей всегда интересовало их собственное мышление. Это самовопрошение, думанье мозга о себе самом является, возможно, отличительной чертой человека. Нейробиологи и нейроанатомы достигли в этой области значительного прогресса. Усердно изучая структуру и функции нервной системы человека, они многое поняли в «электропроводке» мозга, но мало узнали о его функционировании. В процессе накопления ими знаний выяснилось, что мозг имеет ошеломляющую сложность. Сотни миллиардов нейронов, каждый из которых соединен с сотнями или тысячами других, образуют систему, далеко превосходящую наши самые смелые мечты о суперкомпьютерах. На сегодняшний день существуют две взаимно обогащающие друг друга цели нейронного моделирования: первая – понять функционирование нервной системы человека на уровне физиологии и психологии и вторая – создать вычислительные системы (искусственные нейронные сети), выполняющие функции, сходные с функциями мозга. Именно эта последняя цель и находится в центре внимания данного курса. В лекциях курса рассматриваются такие классические нейроно-сетевые парадигмы как персептроны, сети Хопфилда и Хэмминга, сети встречного распространения, двунаправленная ассоциативная память, теория адаптивного резонанса, когнитроны и неокогнитроны. Для каждой рассматриваемой сети дается описание ее архитектуры, алгоритмов обучения, анализируются проблемы емкости и устойчивости сети. Цель курса: Познакомить слушателей с одним из ведущих направлений Artificial Intelligence.
Название: Основы теории нейронных сетей Автор: Яхъяева Г. Э. Издательство: НОУ "Интуит" Год: 2016 Страниц: 200 Формат: PDF Размер: 18,49 Мб ISBN: 978-5-94774-818-5 Качество: Отличное
Содержание:
Основы искусственных нейронных сетей Персептроны. Представимость и разделимость Персептроны. Обучение персептрона Процедура обратного распространения (описание алгоритма) Процедура обратного распространения (анализ алгоритма) Сети встречного распространения Стохастические методы обучения нейронных сетей Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга Обобщения и применения модели Хопфилда Двунаправленная ассоциативная память Адаптивная резонансная теория. Архитектура Теория адаптивного резонанса. Реализация Когнитрон Неокогнитрон Алгоритмы обучения
Внимание: сайт music80.ucoz.ru не несет ответственности за скачиваемые файлы. То же самое относится и к информации, которая указана разработчиком в описании программы. Стоит учитывать, что даже проверенные нами файлы на предмет наличия в них всевозможных вирусов, мы не можем дать 100% гарантию, что они действительно не заражены. Поэтому, всегда проверяйте файлы, загруженные с music80.ucoz.ru, на наличие вирусов.
Для блога (HTML)
Для форума (BB-Code)
Прямая ссылка
Внимание! При копировании материала ссылка на источник обязательна.
Понравилось? Жмите кнопку, пусть ваши друзья в социальных сетях тоже побывают на этой странице!
Полная совместимость с:
Внимание!
Все материалы размещенные на данном сайте собраны в свободном распространении на крупных интернет порталах в сети Интернет, и предназначены только для ознакомления. Все права на программы и игры принадлежат их авторам. Владельцы (администрация) сайта, не несут никакой ответственности за дальнейшее использование всех материалов с сайта. Если Вы являетесь разработчиком программного обеспечения, представленного на данном ресурсе и считаете, что размещение каких либо файлов, нарушает Ваши авторские права, то свяжитесь с
администрацией сайта через Обратную связь , и мы удалим эти файлы.
Есть что сказать?
Пишите, нам всегда интересно знать Ваше мнение! Все вопросы по поводу данной новости оставляйте здесь, администрация и другие пользователи сайта
music80.ucoz.ru
постараются Вам помочь. Пожалуйста, пишите комментарии без орфографических и пунктуационных ошибок.
Всего комментариев: 0
Информация: Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. [Регистрация | Вход]
Авторское право
Авторское право
Не загружается установи плагин
Не загружаетса установи плагин
RSS
RSS
Информация
Информация
Наша кнопка
Мы будем вам признательны, если вы разместите нашу кнопку у себя на сайте:
Загружаем страницу...
pda
|
Как скачать?
|
Суббота, 
20.4.2024, 
07:15
Главная
Онлайн Переводчик
Фотошоп
Интернет ресурсы
Форум 
Как скачать?
Набор в команду
Авторское право
Правила публикации
Обратная связь
Качество фильмов
Самое интересное
Поддержи проект
Новые Фильмы
Игры для PC
Игры для PSP
Игры для PS2
Игры для PS3
Игры для Xbox360
Графика
Музыка
Аптечка для PC
Программы
Базы Данных
Юмор
Мобильник
Другое
Видео клипы
Книги / Журналы
Обои / Оформление
XXX 18+
Платный раздел
Главная
Опубликовано: 26/12/2016 в 08:20
Основы теории нейронных сетей
Просмотров: 282 |
Добавил: 
Теги:
| Рейтинг: 
вирусов.
Есть что сказать?
Пишите, нам всегда интересно знать Ваше мнение! Все вопросы по поводу данной новости оставляйте здесь, администрация и другие пользователи сайта
- 
-