Основы теории нейронных сетей — Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление. Нашей целью является познакомить слушателей с основными нейроно-сетевыми парадигмами, показать область применения этого направления. Людей всегда интересовало их собственное мышление. Это самовопрошение, думанье мозга о себе самом является, возможно, отличительной чертой человека. Нейробиологи и нейроанатомы достигли в этой области значительного прогресса. Усердно изучая структуру и функции нервной системы человека, они многое поняли в «электропроводке» мозга, но мало узнали о его функционировании. В процессе накопления ими знаний выяснилось, что мозг имеет ошеломляющую сложность. Сотни миллиардов нейронов, каждый из которых соединен с сотнями или тысячами других, образуют систему, далеко превосходящую наши самые смелые мечты о суперкомпьютерах. На сегодняшний день существуют две взаимно обогащающие друг друга цели нейронного моделирования: первая – понять функционирование нервной системы человека на уровне физиологии и психологии и вторая – создать вычислительные системы (искусственные нейронные сети), выполняющие функции, сходные с функциями мозга. Именно эта последняя цель и находится в центре внимания данного курса. В лекциях курса рассматриваются такие классические нейроно-сетевые парадигмы как персептроны, сети Хопфилда и Хэмминга, сети встречного распространения, двунаправленная ассоциативная память, теория адаптивного резонанса, когнитроны и неокогнитроны. Для каждой рассматриваемой сети дается описание ее архитектуры, алгоритмов обучения, анализируются проблемы емкости и устойчивости сети. Цель курса: Познакомить слушателей с одним из ведущих направлений Artificial Intelligence.
Название: Основы теории нейронных сетей Автор: Яхъяева Г. Э. Издательство: НОУ "Интуит" Год: 2016 Страниц: 200 Формат: PDF Размер: 18,49 Мб ISBN: 978-5-94774-818-5 Качество: Отличное
Содержание:
Основы искусственных нейронных сетей Персептроны. Представимость и разделимость Персептроны. Обучение персептрона Процедура обратного распространения (описание алгоритма) Процедура обратного распространения (анализ алгоритма) Сети встречного распространения Стохастические методы обучения нейронных сетей Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга Обобщения и применения модели Хопфилда Двунаправленная ассоциативная память Адаптивная резонансная теория. Архитектура Теория адаптивного резонанса. Реализация Когнитрон Неокогнитрон Алгоритмы обучения
Внимание: сайт music80.ucoz.ru не несет ответственности за скачиваемые файлы. То же самое относится и к информации, которая указана разработчиком в описании программы. Стоит учитывать, что даже проверенные нами файлы на предмет наличия в них всевозможных вирусов, мы не можем дать 100% гарантию, что они действительно не заражены. Поэтому, всегда проверяйте файлы, загруженные с music80.ucoz.ru, на наличие вирусов.
Для блога (HTML)
Для форума (BB-Code)
Прямая ссылка
Внимание! При копировании материала ссылка на источник обязательна.
Понравилось? Жмите кнопку, пусть ваши друзья в социальных сетях тоже побывают на этой странице!
Полная совместимость с:
Внимание!
Все материалы размещенные на данном сайте собраны в свободном распространении на крупных интернет порталах в сети Интернет, и предназначены только для ознакомления. Все права на программы и игры принадлежат их авторам. Владельцы (администрация) сайта, не несут никакой ответственности за дальнейшее использование всех материалов с сайта. Если Вы являетесь разработчиком программного обеспечения, представленного на данном ресурсе и считаете, что размещение каких либо файлов, нарушает Ваши авторские права, то свяжитесь с
администрацией сайта через Обратную связь , и мы удалим эти файлы.
Есть что сказать?
Пишите, нам всегда интересно знать Ваше мнение! Все вопросы по поводу данной новости оставляйте здесь, администрация и другие пользователи сайта
music80.ucoz.ru
постараются Вам помочь. Пожалуйста, пишите комментарии без орфографических и пунктуационных ошибок.
Всего комментариев: 0
Информация: Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации. [Регистрация | Вход]
Авторское право
Авторское право
Не загружается установи плагин
Не загружаетса установи плагин
RSS
RSS
Информация
Информация
Наша кнопка
Мы будем вам признательны, если вы разместите нашу кнопку у себя на сайте: